tb_categories 테이블Field NameData TypeescriptionConstraintsExample Valuescategory_idINT카테고리의 고유 IDPRIMARY KEY, AUTO_INCREMENT1, 2, 3parent_idINT상위 카테고리의 IDFOREIGN KEY, NULL 가능NULL, 1category_nameVARCHAR(100)카테고리 이름NOT NULL"남성복", "팬츠", "셔츠" category_idparent_idcategory_name1NULL남성복2NULL여성복31팬츠42팬츠51셔츠62셔츠73면바지 (남성복 →팬츠 → 면바지)84면바지 (여성복 → 팬츠 → 면바지)93슬랙스 (남성복 →팬츠 → 슬랙스 )104슬랙스(여성복→팬츠 → 슬랙스 ) create d..
MySQL
tb_categoriesField NameData Type Descriptionvaluecategory_idint카테고리 고유 ID1, 2, 3, 4,category_namevarchar(100)카테고리 이름“상의”, “하의”, “외투” create table tb_categories( category_id int auto_increment primary key, category_name varchar(100) not null);insert into tb_categories(category_name) values('상의');insert into tb_categories(category_name) values('하의');insert into tb_categories(category_name) values..
User 테이블 명세서Board 테이블 명세서Reply 테이블 명세서create database m_board;use m_board;create table user( id int primary key auto_increment, username varchar(100) not null unique, password varchar(255) not null, email varchar(100) not null, userRole varchar(20), createDate timestamp);-- board table, reply table create table board( id int primary key auto_increment, userId int, title varchar(100) no..
User Table FieldTypeConstraintsdescriptionidINTpk, auto..사용자 고유 IDusernameVARCHAR(50)not null사용자 이름emailVARCHAR(100)not null, Unique이메일 주소passwordVARCHAR(255)not null비밀번호addressVARCHAR(255)-주소created_atTIMESTAMPDefault CURRENT_TIMESTAMP계성 생성 시간 Product Table Field Type Constraintsdescriptionidintpk, auto..식별자namevarchar(100)not null상품 이름descriptionTEXT-상품 설명priceDECIMARL(10, 2)not null가격stoc..
💡Self JoinSelf join은 하나의 테이블 내에서 자기 자신을 조인하는 것을 의미합니다. 이는 동일한 테이블에서 서로 다른 행을 비교하고 조작하는 데 사용됩니다. Self join을 사용하면 동일한 열을 가진 두 개의 서로 다른 인스턴스 간의 관계를 파악하거나 계층적인 구조를 나타낼 때 유용합니다.예를 들어, 조직 구조에서 각 직원이 직속 상급자의 정보를 확인해야 할 때 self join을 사용할 수 있습니다. 각 직원은 같은 테이블에 저장되어 있지만, 상급자와 직속 부하 직원 간의 관계를 파악하기 위해 자기 자신과의 조인을 수행합니다. Column NameData TypeDescriptionemployee_idINT직원의 식별자employee_nameVARCHAR직원의 이름employee_..
정규화란데이터베이스에서 정규화는 데이터를 조직화하고 중복을 최소화하기 위해 데이터베이스 테이블의 설계를 시스템적으로 개선하는 과정입니다. 정규화를 통해 데이터의 무결성과 일관성을 유지하면서 효율적인 데이터 관리가 가능해집니다정규화(Normalization)의 기본 목표테이블 내에서 발생할 수 있는 데이터의 중복을 최소화하여 이상 현상을 방지하고, 데이터 무결성을 유지하는 것입니다. 💡데이터 무결성데이터의 무결성(Integrity)은 데이터베이스 관리 시스템에서 데이터의 정확성, 일관성 및 신뢰성을 유지하는 특성을 말합니다.데이터베이스 내의 정보가 정확하고 일관된 상태로 유지되고 시스템에서 정의한 규칙, 제약 조건, 비즈니스 규칙을 준수하여 데이터의 품질을 보장하며, 응용 프로그램과 사용자가 신뢰할 수 ..
MySQL에서 새 사용자 계정을 생성하고, 해당 사용자에게 데이터베이스 권한을 부여하는 과정은 데이터베이스 보안과 관리의 중요한 부분입니다. 이러한 과정을 통해 각 사용자가 접근할 수 있는 데이터를 통제하고, 시스템을 보다 안전하게 유지할 수 있습니다.계정을 생성 및 권한 부여 방법(버전에 따라 방식이 조금 달라졌다.)사용자 생성: 먼저 CREATE USER 명령을 사용하여 사용자를 생성하고 비밀번호를 설정합니다.권한 부여: 사용자 생성 후, GRANT 명령을 사용하여 해당 사용자에게 권한을 부여합니다.권한 부여의 범위전체 권한 부여: 사용자에게 모든 데이터베이스의 모든 테이블에 대한 모든 권한을 부여합니다. 이는 매우 강력한 권한이며 주로 데이터베이스 관리자에게 부여됩니다. 특정 데이터베이스에 대한 권..
FROM 절가장 먼저 실행되며, 쿼리에서 참조하는 테이블 또는 뷰를 식별합니다. 여러 테이블이 조인되는 경우, 이 절에서 어떻게 테이블들이 결합되는지 정의됩니다.ON 절조인이 수행될 때 사용됩니다. FROM 절에서 정의된 테이블들이 결합하는 방식을 구체적으로 명시합니다. 이 절은 조인 조건을 평가하여 조인할 행을 결정합니다.JOIN여러 테이블을 조합할 때 사용되며, ON 절 다음에 평가됩니다. 지정된 조인 조건에 따라 행들이 결합됩니다.WHERE 절FROM 절에서 생성된 결과 테이블에 대해 필터링 조건을 적용합니다. 이 조건은 개별 행에 대해 평가되며, 조건을 만족하는 행만이 다음 단계로 전달됩니다.GROUP BY 절조건을 만족하는 행들을 그룹화합니다. 이 절은 특정 열 또는 열의 조합을 기준으로 데이터..
GROUP BY 절이란?GROUP BY 절은 SQL에서 특정 열의 값에 따라 행 집합을 요약된 그룹으로 나누는 데 사용됩니다. 이 절은 주로 집계 함수(예: SUM, AVG, MAX, MIN, COUNT 등)와 함께 사용되어, 각 그룹에 대한 요약 정보를 제공합니다.GROUP BY 절은 데이터들을 원하는 그룹으로 나눌 수 있다나누고자 하는 그룹의 컬럼명을 SELECT절과 GROUP BY절 뒤에 추가하면 된다.집계 함수와 함께 사용되는 상수는 GROUP BY 절에 추가하지 않아도 된다. (많이 실수 하는 부분)HAVING 절이란?HAVING 절은 GROUP BY 절과 함께 사용되며, 특정 조건을 만족하는 그룹만을 필터링하는 데 사용됩니다. WHERE 절이 개별 행에 대해 조건을 적용하는 반면, HAVING..
ANSI SQL 표준이란? 💡ANSI SQL 표준ANSI(미국국가표준협회, American National Standards Institute) 표준은 미국에서 광범위한 산업과 기술 분야에 대해 자발적인 표준을 설정하는 기관입니다. 특히 컴퓨터와 데이터베이스 분야에서 ANSI는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)의 호환성, 일관성, 이식성을 보장하기 위한 표준 SQL(Structured Query Language)을 정의하고 유지 관리합니다.ANSI SQL 표준의 주요 목표호환성: 다양한 데이터베이스 시스템 간의 호환성을 보장하여 사용자가 한 시스템에서 다른 시스템으로 쉽게 전환할 수 있도록 합니다. 일관성: SQL 쿼리 언어의 문법과 기능에 대해 일관된 표준을 제공함으로써, 개발자와 사용자가 다양한 ..
